Présentation

Aujourd’hui

datainge

  • 💺 Ingénieure Data chez Lectra - 2021

  • 💻 Scala, Kafka, Spark, Snowflake, Databricks, Docker, Kubernetes

  • 📊 Données de machines de découpe de tissus

Parcours

3dinge

  • 🎓 INSA Génie Mathématique - 2013

  • 💻 C++, Modélisation 3D, Shaders OpenGL, Optimisation

  • 🧪 4 expériences dans la 3D…​

Dassault Systèmes - 2012

home by me

Thermo Fisher - 2016

avizo3D

Lectra - 2019

Modaris3D

Motivation pour ce talk

  • 🧪 Retour d’expérience sur ma reconversion dans la Data

  • ⚖️ Les doutes, les choix difficiles, les difficultés

  • 📖 Les conseils et les clés pour réussir sa reconversion

  • 🫵 Vous donner envie de vous lancer !

  • 🔑 Comment accueillir une nouvelle recrue issue d’une reconversion ?

Le monde de la 3D et de la modélisation mathématique

La simulation de tissus

Equations différentielles en chaque nœud du maillage pour modéliser les forces physiques d’un tissu.
tissuForce1 tissuForce2

L’aménagement automatique de cuisines

cuisok

Comment modéliser les contraintes d’aménagement d’une cuisine en une fonction de plusieurs variables à minimiser ?

Le monde de la 3D

  • 📐 Des maths appliquées

  • 👩‍💻 Algorithmie poussée

  • 📉 Recherche de perf (optimisation, calcul distribué)

  • 👗 Projets intéressants, beaucoup de fonctionnel

  • 🇩🇪 Conférence C++ à Berlin

  • 👩‍🔬 Expertise C++

La perte de vitesse

perteVitesse

Besoin de changement !

changement

L’entretien d’embauche

entretien

Travailler sa légitimité

  1. Confiance en soi, combattre le syndrôme de l’imposteur 🤥️

  2. Lien de confiance avec son équipe 🤝

  3. Lien de confiance avec son entreprise 🥇

    • Objectif : Cartographie montée en compétence technique

Le monde de la Data

data

Programmation fonctionnelle (Scala)

monde data1 1

Pipelines de données à gérer dans Kafka = Tuyaux

monde data1 3

Multitude de petits projets

monde data1 2

Etre au cœur des équipes

monde data1 4

Kubernetes, Docker, Jenkins

monde data2 1

Mise en production rapide et continue

monde data2 2

Automatisation, recherche de qualité, analyses

monde data2 4

Fonctionnel : Métier des données qu’on manipule

monde data2 3

Auto formation

  • 💻 Formations en ligne (Udemy, Documentation en ligne des technos, tutos)

  • 🗣️ Formations internes

  • 🕵️‍♀️ Regarder les commits des collègues tous les jours

  • 🚵‍♀️ Se lancer et se tromper, essayer seule avant de demander

Auto formation

  • 🗣️ Donner son avis, poser des questions, demander de réexpliquer

  • 🍻 Partager ce qu’on a appris

    • Projet d’exemple : kafka-stream-example

  • 🎤 Assister à des Conférences

Une équipe au top

my team

Une équipe au top

  • 🧸 Accompagnement de toute l’équipe et attribution d’un parrain

  • 📖 Documentation riche, lisible, à jour

  • ✏️ Nombreux schémas

  • 🧑🏼‍🤝‍🧑🏻 Mob et pair-programming

  • 🍻 Coding dojos, sharing session

  • 🫶 L’essentiel : Soutien et bienveillance

Les clés pour réussir sa reconversion

  • 🐣 Accepter de repartir de zéro, apprentissage long

  • 🎁 Accepter d’apporter moins à l’équipe que ce qu’elle te donne

  • 🙋‍♀️ Oser dire "je n’ai pas compris"

  • 😞 Accepter les doutes

  • 🤗 Savourer les petites victoires

Les doutes et moments difficiles 😞

  • Je me sens nulle !

  • Retour de vacances : Je ne comprends plus rien !

  • Je suis un boulet pour l’équipe

  • J’ai toujours pas compris c’est quoi une Monad (Scala)

  • Besoin de reconnaissance de la part de son employeur

Les petites victoires 🤗

  • Partage sur ce que je connais : la 3D, Git, le karaoké 🎁

  • Première maîtrise de petites parties du code 🏆

  • Premières propositions d’idées pertinentes 💡

  • Première conférence 😉

  • Je suis sortie de ma zone de confort 💪

Agilité et innovation

agilite

Conseils

  • Bien choisir son équipe et son chef

  • Bien négocier les conditions du poste (salaire, temps de formation, titre de poste)

  • Avancer petit à petit

  • Se faire financer une formation externe, diplômante

Et vous ? Vous vous lancez ?

Le rôle de l’entreprise

  • Acceptez les profils issus de la reconversion, favoriser l’inclusion de profils atypiques

  • Soyez ouvert dans vos descriptions de poste

    • compétences : 🏋️‍♀️ 100% > 🏋️‍♂️ 65% (étude)

  • Donnez le temps à l’équipe de former les nouveaux

  • Donnez le temps et les moyens aux reconverti(e)s de se former

  • Apprenez des différences et des expériences

Se reconvertir dans un nouveau domaine ?

  • C’est normal en fait ! Etat d’esprit, adaptation 🤔

  • N’ayez pas peur de vous lancer, et argumentez vos choix de parcours honnêtement

  • Pouvez-vous évoluer en interne, discutez-en !

  • Osez postuler à des postes qui ne vous correspondent pas à l’instant t

  • Stages, formations CPF, et vis ma vie

Merci beaucoup !

merci

https://jvauchel.github.io/